OpenAI 于 10 月 27 日宣布其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项研究突破。数学上给出了所有维度下局部光滑猜想的证明，从而解决挂谷猜想与斯坦因限制猜想；计算机科学上给出推翻指数时间假设（ETH）的证明，暗示相关计算任务可能有更快算法；物理学上提出量子色动力学及标准模型一种统一完备化的严格存在性证明，涉及杨–米尔斯千禧年难题的一部分。

Runway 发布 App Studio，一个在 Runway 内按需构建自定义创意应用的新方式，用自然语言描述即可生成带独立界面的应用，调用品牌素材和 Workflows 生成图像、视频和音频，无需写代码。

Greg Brockman 表示 GPT-6.1 Terra 的电脑操作能力已跨过一个质变门槛，用起来比他不借助 AI 时更快。其引用的 OpenAI 介绍称 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然书写，以更低价格提供快速且强大的 computer use，适合承担整个工作日的更多任务。

作者宣布 GPT-6.1 Terra 回归，称这是其首个在写作、个性和细致理解请求上显著更好的模型。该模型擅长电脑操作，可理解屏幕内容并跨应用执行操作，在 API 和订阅中提供的用量是 6.1 Sol 的 2 倍，价格更低。

Gamma 发布 Gamma 5，宣称重建了思考、设计和编辑方式，支持输入句子、文档、PDF、图片或旧演示文稿，由智能体在几分钟内完成调研和设计，并可连接 Slack、Notion、Granola 等 20+ 工具引入上下文。

OpenRouter 宣布 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 上线。该模型在 Agents' Last Exam 上与 GPT-6 Astra 得分相当，每 token 价格约为其十分之一，平均完成任务速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。定价 $1/M input、$5/M output，上下文 1.05M，链接 ht…

Meta 向 SEC 申报计划通过新股发行募资 950 亿美元，用于 AI 数据中心和超级智能投入。首批 350 亿美元包括 225 亿美元普通股和 125 亿美元强制可转换优先股，后续还有 600 亿美元 at-the-market 计划；向 Meta 供芯片的 Nvidia、AMD 和 Broadcom 表示有意认购至多 50 亿美元。

The Verge 梳理 Anthropic 向 SEC 提交的 300 多页 S-1 上市文件，列出五个细节。

Epoch AI 发布 Epoch Automation Reports，把机构内部的图表设计、研究规划等真实任务按人类员工评估标准测试 AI，领先的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 平均得分 65%，未达到 100% 的可自动化门槛。

Anthropic 与美国总务管理局（GSA）扩大合作，政府伙伴购买 Claude Enterprise、Claude for Government 和 Claude API 可享 40% 折扣，预计为政府节省 10 亿美元，且不设最低消费承诺。

Anthropic 生命科学团队宣布过去数月与 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group、Bristol Myers Squibb 六家机构开展药物研发合作，并已启动自有药物研发。

Anthropic 发表研究，让 50 名有因果推断经验的专业分析师用 Claude Code（Claude Opus 4.8）完成一项统计分析任务，并在分析师不知情的情况下用掷硬币随机设定智能体在四个分析决策上的倾向。