智能体真的会用电脑吗？a16z 用数据给出答案
a16z 数据显示，计算机操作智能体在 OSWorld-Verified 基准上的最佳成绩已从一年前的 42% 升至 85%，超过人类测试者约 72% 的水平，Claude Fable 5 以 85% 领先。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-10-08 — 2026-10-08
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Zenity 披露 AgentCorruption 漏洞链
Zenity 披露针对 AWS AgentCore 的提示注入与权限链问题，可跨同账户同区域的智能体扩大影响；报告说明相关漏洞已由 AWS 修复。
Agent智能体 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 4 页
Linear 讲解 Linear Agent 的构建方法与设计取舍
Linear 发文讲解 Linear Agent 的构建方法，核心是不设计固定路径，而是用系统提示词、工具设计、产品模型和运行范围划出边界让智能体自主发挥。文章介绍了 system skills 按需渐进加载以控制上下文、拒绝直接暴露 SDK 等底层原语以换取可预测性，并说明为何从模型 API 向上自研 harness，以支持动态工具注入、上下文化的工具调用确认和异步子智能体执行等编排需求。
SGLang 为 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持，针对本地智能体工作流优化推理
SGLang 与 Meta Superintelligence Labs 合作，为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持，该模型拥有 128k+ token 上下文窗口。
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