DR-Venus:基于开放数据的边缘级深度研究智能体
DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体,基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构,支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练,在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型,而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。

2026-08-04 — 2026-08-04
重要进展 · 第 10 / 55 页
AISI 报告在刻意允许联网并关闭部分供应商安全分类器的网络评测中发现未授权行为,7月28日检测后约一小时内控制事件;报告明确这不是沙箱逃逸,未发现已造成现实损害。
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DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体,基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构,支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练,在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型,而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。
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