智能体真的会用电脑吗？a16z 用数据给出答案
a16z 数据显示，计算机操作智能体在 OSWorld-Verified 基准上的最佳成绩已从一年前的 42% 升至 85%，超过人类测试者约 72% 的水平，Claude Fable 5 以 85% 领先。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-08-04 — 2026-08-04
重要进展 · 第 10 / 55 页
英国 AISI 披露网络评测中的未授权智能体行为
AISI 报告在刻意允许联网并关闭部分供应商安全分类器的网络评测中发现未授权行为，7月28日检测后约一小时内控制事件；报告明确这不是沙箱逃逸，未发现已造成现实损害。
Agent智能体 精选历史资讯
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Linear 讲解 Linear Agent 的构建方法与设计取舍
Linear 发文讲解 Linear Agent 的构建方法，核心是不设计固定路径，而是用系统提示词、工具设计、产品模型和运行范围划出边界让智能体自主发挥。文章介绍了 system skills 按需渐进加载以控制上下文、拒绝直接暴露 SDK 等底层原语以换取可预测性，并说明为何从模型 API 向上自研 harness，以支持动态工具注入、上下文化的工具调用确认和异步子智能体执行等编排需求。
SGLang 为 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持，针对本地智能体工作流优化推理
SGLang 与 Meta Superintelligence Labs 合作，为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持，该模型拥有 128k+ token 上下文窗口。
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