OpenAI 在多智能体躲猫猫游戏中观察到自发工具使用
OpenAI 报告在新构建的模拟躲猫猫环境中,智能体通过多智能体对抗训练自发学会逐步复杂的工具使用。智能体形成了六种不同的策略与反策略,其中一些是团队事先不知道环境支持的。作者认为这种自监督涌现的复杂性表明,多智能体共同适应未来可能产生极复杂且智能的行为。

2026-05-26 — 2026-05-26
重要进展 · 第 19 / 55 页
SIA 研究让反馈智能体同时更新任务智能体的工具、提示、重试与搜索过程以及模型权重,并在法律分类、GPU内核优化和单细胞RNA任务中评估。
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OpenAI 报告在新构建的模拟躲猫猫环境中,智能体通过多智能体对抗训练自发学会逐步复杂的工具使用。智能体形成了六种不同的策略与反策略,其中一些是团队事先不知道环境支持的。作者认为这种自监督涌现的复杂性表明,多智能体共同适应未来可能产生极复杂且智能的行为。
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