LlamaIndex 讲解 Agentic RAG:用多文档 Agent 构建可扩展的 RAG 架构
LlamaIndex 博客介绍 Agentic RAG 架构:将最多 100 篇文档拆分后,为每篇文档创建具备嵌入搜索与摘要能力的文档 Agent,再由顶层 meta-agent 通过工具检索和 CoT 回答用户问题,并用 Rerank 端点对文档按相关性排序。

2026-05-26 — 2026-05-26
重要进展 · 第 19 / 55 页
SIA 研究让反馈智能体同时更新任务智能体的工具、提示、重试与搜索过程以及模型权重,并在法律分类、GPU内核优化和单细胞RNA任务中评估。
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LlamaIndex 博客介绍 Agentic RAG 架构:将最多 100 篇文档拆分后,为每篇文档创建具备嵌入搜索与摘要能力的文档 Agent,再由顶层 meta-agent 通过工具检索和 CoT 回答用户问题,并用 Rerank 端点对文档按相关性排序。
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