Applied LLMs:一年 LLM 应用开发的经验总结
Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs,总结一年 LLM 应用开发经验,分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护;战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。

2026-05-26 — 2026-05-26
重要进展 · 第 19 / 55 页
SIA 研究让反馈智能体同时更新任务智能体的工具、提示、重试与搜索过程以及模型权重,并在法律分类、GPU内核优化和单细胞RNA任务中评估。
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Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs,总结一年 LLM 应用开发经验,分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护;战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。
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