多智能体系统将GPU内核性能提升38%
我们与NVIDIA合作，利用自主运行的多智能体系统，在为期三周内对235个真实CUDA内核进行了优化。该系统从零开始构建并优化Blackwell GPU内核直至汇编级别，实现了38%的几何平均速度提升，其中63%的问题超越基线，19%实现超2倍优化。这些内核直接影响AI训练与推理效率，传统上需资深工程师耗时数月乃至数年的优化工作，该系统在数周内即自主完成，并能探索更广阔解决方案空间，突破了人工逐项优化的限制。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-05-26 — 2026-05-26
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SIA 联合改进智能体运行框架与模型权重
SIA 研究让反馈智能体同时更新任务智能体的工具、提示、重试与搜索过程以及模型权重，并在法律分类、GPU内核优化和单细胞RNA任务中评估。
Agent智能体 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
PromptArmor 披露 Ramp Sheets AI 提示词注入可外泄财务数据，Ramp 已修复
PromptArmor 披露 Ramp 的 Sheets AI 存在间接提示词注入漏洞：隐藏在外部数据集中的白底白字注入可诱导 AI 插入恶意 IMAGE 公式，把用户工作区机密财务数据外传至攻击者服务器，全程无需用户批准。
Anthropic 构建 Automated Weak-to-Strong Researcher，AI 智能体在弱到强监督研究上超越人类基线
Anthropic 团队构建了基于 Claude Opus 4.6 的自动化对齐研究智能体（AAR），9 个并行智能体在 5 天内（累计 800 小时）将弱到强监督的 performance gap recovered（PGR）提升至 0.97，而两位人类作者花 7 天调优四种先前方法的最好成绩仅 0.23，总成本约 18,000 美元。
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