DR-Venus:基于开放数据的边缘级深度研究智能体
DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体,基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构,支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练,在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型,而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。

2026-05-26 — 2026-05-26
重要进展 · 第 19 / 55 页
SIA 研究让反馈智能体同时更新任务智能体的工具、提示、重试与搜索过程以及模型权重,并在法律分类、GPU内核优化和单细胞RNA任务中评估。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体,基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构,支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练,在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型,而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。
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