LangChain 如何构建 GTM Agent
LangChain 团队介绍其基于 Deep Agents 构建的 GTM Agent,端到端自动化销售外联流程,从 2025 年 12 月到 2026 年 3 月 lead 转合格商机的转化率提升 250%,同期 pipeline 金额达 3 倍,每位销售每月节省 40 小时。

2026-04-23 — 2026-04-23
重要进展 · 第 22 / 55 页
Claude Managed Agents 加入可跨会话学习的文件式内置记忆,支持分权限共享、导出、审计与回滚,帮助长期运行智能体积累经验。
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
LangChain 团队介绍其基于 Deep Agents 构建的 GTM Agent,端到端自动化销售外联流程,从 2025 年 12 月到 2026 年 3 月 lead 转合格商机的转化率提升 250%,同期 pipeline 金额达 3 倍,每位销售每月节省 40 小时。
OpenAI 团队介绍如何用 Codex 结合仓库级 skills、AGENTS.md 和 GitHub Actions,把验证、发布审查、示例集成测试和 PR 审查变成可复用工作流。
autoresearch的演进方向应是异步大规模协作,类似SETI@home模式,目标并非模拟单个PhD学生,而是构建多agents研究社区。当前Git/GitHub的主分支机制限制了分布式创新,未来应允许agents在任意分支并行探索不同方向,通过Discussion或PR分享发现而非合并代码。随着智能体算力与注意力瓶颈消失,现有代码协作抽象将面临根本性重构。
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