设计 AI 评测：先求清晰，再谈可视化
本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能，并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-02-18 — 2026-02-18
重要进展 · 第 26 / 55 页
研究提出智能体可靠性的四维评测框架
《Towards a Science of AI Agent Reliability》将智能体可靠性拆为一致性、鲁棒性、可预测性与安全性，指出单一成功率不能充分刻画实际运行质量。
Agent智能体 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
Google 用 ADK 构建零信任 AI Agent 的三层安全实践
Google 开源了一个基于 ADK 和 Gemini 的自主客服退款 Agent（zero-trust-agents 仓库），并演示一条提示词注入可造成超额退款、密钥泄露或主机被入侵。
Replit 推出黑盒渗透测试功能
Replit 推出黑盒渗透测试（black-box pen tests），像外部攻击者一样通过网络和浏览器测试应用，不接触源代码，与现有白盒扫描互补。Level 3 扫描会在私有沙箱中并行运行两种扫描，黑盒代理先无账号访问，再以普通登录用户身份越权尝试。官方称两类扫描发现的问题很少重叠，例如白盒发现被吊销权限的用户仍可操作，黑盒则发现无登录的猜得到地址的管理后台。
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