使用 LlamaParse 与 Gemini 3.1 构建智能金融助手
结合 LlamaParse 与 Gemini 3.1 模型，可从复杂的非结构化文档中提取高质量数据。该方案采用事件驱动架构，利用 Gemini 3.1 Pro 对密集的金融表格进行智能解析，并使用 Gemini 3.1 Flash 进行高性价比的摘要生成。开发者通过此教程可构建个人财务助手，将杂乱的经纪账户对账单转化为结构清晰、易于理解的分析报告。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-09-28 — 2026-09-28
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
NVIDIA 提出开放智能体安全平台，将 OpenShell 沙箱与策略执行结合独立的 Sentry 硬件监控，在软件和基础设施层持续约束智能体行为。
Agent智能体 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
英国 AI Security Institute 开源 SandboxEscapeBench 基准，评估 AI 智能体能否逃逸沙箱容器
英国 AI Security Institute 发布开源基准 SandboxEscapeBench，用"沙箱内嵌沙箱"架构安全测试 AI 智能体的容器逃逸能力，含覆盖编排、运行时、内核三层的 18 个场景。
利用长时运行智能体工作流革新科学计算
Anthropic 研究员展示了如何将多日智能体编码工作流应用于科学计算任务。以使用 Claude Opus 实现宇宙学玻尔兹曼求解器的可微分版本为例，该任务通常需耗费研究人员数月甚至数年时间。通过制定清晰的项目指令、利用日志文件作为智能体的持久记忆并设置测试预言，即使是非领域专家也能引导智能体在数小时内完成这类复杂项目。该方法的核心在于设定高层目标后，让智能体团队自主工作，仅需偶尔人工监督，从而显著提升了科学代码开发与移植的效率。
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