Weblica：面向视觉网页智能体的可扩展可复现训练环境
苹果研究团队提出Weblica框架，通过HTTP级缓存保存网页稳定视觉状态并保留交互行为，结合大语言模型基于真实网站与核心导航技能合成环境，构建可复现、可扩展的训练环境。该框架将强化学习训练扩展到数千个多样化的环境和任务。最佳模型Weblica-8B在多个网页导航基准上超越同等规模的开源模型，推理步骤更少，测试时计算扩展性良好，性能与API模型相当。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-09-28 — 2026-09-28
重要进展 · 第 3 / 55 页
NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
NVIDIA 提出开放智能体安全平台，将 OpenShell 沙箱与策略执行结合独立的 Sentry 硬件监控，在软件和基础设施层持续约束智能体行为。
Agent智能体 精选历史资讯
— · 14 条
精选资讯 · 第 1 / 5 页
EdgeBench：从真实世界环境中揭示学习缩放定律
字节跳动Seed团队发布EdgeBench，包含134个真实世界任务，覆盖科学发现、软件工程等6个领域，每任务支持至少12小时连续智能体运行。基于约38,000小时交互数据，发现总体性能与环境交互时间呈精确对数S形缩放定律（R²=0.998），且智能体学习速度约每三个月翻倍。已公开51个任务及完整评估框架。
腾讯混元Hy3登陆OpenRouter，免费至7月21日
腾讯混元Hy3模型已通过Novita Labs作为Day-0合作伙伴在OpenRouter上线，并开放免费使用至7月21日。Hy3采用295B MoE架构（21B active），原生支持256K上下文，提供三种可配置推理模式，在编码、推理及长上下文任务上表现强劲，专为智能体工作流和生产级AI场景优化，兼顾可靠性、效率与成本。
分类
排序
暂无内容