NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向高频智能体任务,官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一,吞吐比同类次优模型快至 5 倍;同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB(原生 2-bit 量化,可本地运行于 RTX/DGX Spark)和 Bolt E4B 4GB(10 月 23 日上线)。

2026-09-28 — 2026-09-28
重要进展 · 第 3 / 55 页
NVIDIA 提出开放智能体安全平台,将 OpenShell 沙箱与策略执行结合独立的 Sentry 硬件监控,在软件和基础设施层持续约束智能体行为。
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精选资讯 · 第 1 / 6 页
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向高频智能体任务,官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一,吞吐比同类次优模型快至 5 倍;同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB(原生 2-bit 量化,可本地运行于 RTX/DGX Spark)和 Bolt E4B 4GB(10 月 23 日上线)。
阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息,Step 5 Preview 已上线该平台,以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B,面向长程智能体工作,在软件工程和专业知识工作(尤其金融)上有前沿级表现,按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6,智能水平与 Kimi K3 相当。
Google Developers Blog 发布智能体评测实践指南,指出仅靠终端跑几个提示词的 vibe check 无法发现智能体重试循环、工具参数幻觉等隐性失败。
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