Applied LLMs:一年 LLM 应用开发的经验总结
Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs,总结一年 LLM 应用开发经验,分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护;战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。

2025-02-02 — 2025-02-02
重要进展 · 第 35 / 55 页
OpenAI 在 ChatGPT 推出 deep research,通过搜索、分析网页与材料完成多步骤研究并提供引用。初期向 Pro 用户开放;后续扩大范围不与首发混淆。
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Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs,总结一年 LLM 应用开发经验,分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护;战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。
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