DR-Venus:基于开放数据的边缘级深度研究智能体
DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体,基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构,支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练,在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型,而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。

2025-01-23 — 2025-01-23
重要进展 · 第 36 / 55 页
OpenAI 向美国 Pro 用户开放 Operator 研究预览,利用可视界面执行浏览器任务,并在敏感操作等场景交由用户接管。该节点保留研究预览身份。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体,基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构,支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练,在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型,而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。
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