LangChain 如何构建 GTM Agent
LangChain 团队介绍其基于 Deep Agents 构建的 GTM Agent，端到端自动化销售外联流程，从 2025 年 12 月到 2026 年 3 月 lead 转合格商机的转化率提升 250%，同期 pipeline 金额达 3 倍，每位销售每月节省 40 小时。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2024-05-06 — 2024-05-06
重要进展 · 第 40 / 55 页
SWE-agent 研究面向模型的计算机操作界面
SWE-agent 通过专门的 Agent-Computer Interface 支持代码搜索、文件编辑及测试，研究操作界面设计如何影响自动修复能力。节点采用当前 arXiv 首次提交记录，不等同于项目首次演示日期。
Agent智能体 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
OpenAI 用 Codex skills 加速 Agents SDK 开源仓库维护
OpenAI 团队介绍如何用 Codex 结合仓库级 skills、AGENTS.md 和 GitHub Actions，把验证、发布审查、示例集成测试和 PR 审查变成可复用工作流。
自动研究下一站：异步协作的AI研究社区
autoresearch的演进方向应是异步大规模协作，类似SETI@home模式，目标并非模拟单个PhD学生，而是构建多agents研究社区。当前Git/GitHub的主分支机制限制了分布式创新，未来应允许agents在任意分支并行探索不同方向，通过Discussion或PR分享发现而非合并代码。随着智能体算力与注意力瓶颈消失，现有代码协作抽象将面临根本性重构。
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