Weblica:面向视觉网页智能体的可扩展可复现训练环境
苹果研究团队提出Weblica框架,通过HTTP级缓存保存网页稳定视觉状态并保留交互行为,结合大语言模型基于真实网站与核心导航技能合成环境,构建可复现、可扩展的训练环境。该框架将强化学习训练扩展到数千个多样化的环境和任务。最佳模型Weblica-8B在多个网页导航基准上超越同等规模的开源模型,推理步骤更少,测试时计算扩展性良好,性能与API模型相当。

2026-09-10 — 2026-09-10
重要进展 · 第 5 / 55 页
OpenAI 将 Codex 智能体运行框架作为托管服务提供,支持可持续多日的会话、上下文与工具管理、子智能体及隔离运行环境。
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精选资讯 · 第 1 / 5 页
苹果研究团队提出Weblica框架,通过HTTP级缓存保存网页稳定视觉状态并保留交互行为,结合大语言模型基于真实网站与核心导航技能合成环境,构建可复现、可扩展的训练环境。该框架将强化学习训练扩展到数千个多样化的环境和任务。最佳模型Weblica-8B在多个网页导航基准上超越同等规模的开源模型,推理步骤更少,测试时计算扩展性良好,性能与API模型相当。
字节跳动Seed团队发布EdgeBench,包含134个真实世界任务,覆盖科学发现、软件工程等6个领域,每任务支持至少12小时连续智能体运行。基于约38,000小时交互数据,发现总体性能与环境交互时间呈精确对数S形缩放定律(R²=0.998),且智能体学习速度约每三个月翻倍。已公开51个任务及完整评估框架。
腾讯混元Hy3模型已通过Novita Labs作为Day-0合作伙伴在OpenRouter上线,并开放免费使用至7月21日。Hy3采用295B MoE架构(21B active),原生支持256K上下文,提供三种可配置推理模式,在编码、推理及长上下文任务上表现强劲,专为智能体工作流和生产级AI场景优化,兼顾可靠性、效率与成本。
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