Claude Opus 4.6 发布：最智能模型，专为复杂智能体任务设计
Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，定位为最智能模型，专为复杂智能体任务和长周期工作设计。新模型推荐使用自适应思考模式（`thinking: {type: "adaptive"}`），弃用手动思考，且不支持预填充助手消息。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2023-02-09 — 2023-02-09
重要进展 · 第 52 / 55 页
Toolformer 探索模型自主调用工具
Toolformer 以自监督方式训练模型，学习何时调用 API、传入什么参数以及如何利用结果，覆盖计算器、搜索等外部工具。
Agent智能体 精选历史资讯
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精选资讯 · 第 1 / 2 页
新里程碑：基于世界模型骨干的DreamZero实现零样本开放世界机器人控制
团队发布DreamZero，首个基于世界模型骨干的World Action Model (WAM)。该模型突破传统Vision-Language-Action范式，通过像素级世界模型实现零样本开放世界提示能力，可执行未训练过的新任务。研究发现WAM依赖多样化数据而非重复演示，并以像素作为跨具身的通用桥梁，实现robot2robot和human2robot知识迁移。仅需55条轨迹（约30分钟遥操作）即可适应全新硬件，验证世界模型作为Physical AI下一代基础的可行性。
用并行Claude智能体团队从零构建C编译器
研究人员采用“智能体团队”方法，让多个Claude实例在无人工干预下并行协作开发代码。为进行压力测试，团队指派16个智能体从零编写一个能编译Linux内核的Rust版C编译器。项目消耗近2000次会话和约2万美元，最终产出10万行代码的编译器，可成功在x86、ARM和RISC-V架构上构建Linux 6.9内核。研究重点在于设计支持长时间自主运行的智能体团队框架，包括如何编写测试以保持智能体不偏离方向，以及如何通过基于文本文件的锁机制协调多智能体并行任务分配。
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