听完 Sutton 的这期播客：有趣且发人深省
Sutton（《The Bitter Lesson》作者）在播客中质疑 LLM 并非真正的"苦涩的教训"产物——它们依赖有限的人类数据且充满偏见。他主张 AI 应像动物一样通过 RL 与世界动态交互，而非模仿人类文本。作者认同 LLM 确实充斥人工干预，但认为预训练是应对冷启动的实用"进化替代方案"，纯 RL 在现实世界难以行得通。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2022-05-01 — 2022-05-01
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MRKL 提出语言模型与外部模块协作架构
MRKL 研究把语言模型与外部知识、符号推理及工具模块组合，以模块化路由处理任务，探索模型之外的可靠执行能力。日期为论文首次提交。
Agent智能体 精选历史资讯
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Anthropic 工程博客新文：开发者熟知 prompt engineering，但要让 AI agents 发挥最大价值，你需要 context engineering
Anthropic 工程博客发文解释 context engineering。与 prompt engineering 不同，context engineering 通过优化上下文帮助 AI agents 发挥最大效能，文章详解其工作原理。
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