OpenRouter 推出实时网页搜索基准测试：如何为智能体选择引擎、深度与模型
OpenRouter 发布实时排行榜，系统评测模型、搜索引擎、搜索方法与预算四类配置组合。数据显示，将搜索预算从 1 轮增至 25 轮可使 BrowseComp 得分近乎翻倍，成本仅增 2.5-7 倍；模型选择比引擎更重要，平均分差 15 分 vs 10 分。失败率高的任务应降低搜索深度以控制成本。
Agent智能体 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-09-10 — 2026-09-10
重要进展 · 第 6 / 55 页
Cursor Projects 开始公测
Cursor 推出 Projects，由协调智能体管理长期项目、共享上下文并调度大量子智能体，支持云端持续执行、必要时本地验证及订阅触发的工作。
Agent智能体 精选历史资讯
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Meta 开源 Muse Glimmer 登陆 OpenRouter
Meta AI 超级智能实验室的首个开放权重模型 Muse Glimmer 已在 OpenRouter 上线！ 这是一款 30B 密集文本+图像模型，采用 Apache 2.0 许可证，旨在成为可靠的本地智能体，MCP Atlas 得分 75.5，SWE-Bench Pro 得分 51.2。 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b
PromptArmor：本地部署模型无法阻止数据外泄，以 Ollama 漏洞为例
PromptArmor 发文指出，本地运行 LLM 并不能解决数据外泄问题，因为漏洞位于处理模型输出的 AI 应用基础设施中，而非模型本身。文章以 Ollama 聊天界面为例，其不安全地渲染 HTML 和 Markdown 内容并配有不安全的 web 搜索工具，可导致钓鱼覆盖层、凭证窃取和上传文档外泄，并给出净化输出、纯文本渲染或内容安全策略等修复方式。
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