Kimi 发布 K2 模型
Kimi K2 采用混合专家(MoE)架构,拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数,在非推理模型的前沿知识、数学和编程任务上达到 SOTA 性能。

2026-10-17 — 2026-10-17
重要进展 · 第 1 / 105 页
DeepSeek 更新 V4.1 Flash,强调以自反馈强化学习改善从零构建完整项目的能力,并针对多种 Agent 框架优化任务表现与成本。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
Kimi K2 采用混合专家(MoE)架构,拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数,在非推理模型的前沿知识、数学和编程任务上达到 SOTA 性能。
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