KPop 新方法让 Ring-2.6-1T 在 SWE-bench Verified 上突破 76 分
团队推出 KPop,用于稳定大规模 MoE 模型的智能体强化学习训练。它用基于二元 KL 散度的自适应掩码机制,替代了此前 IcePop 方法中的固定比例掩码,能根据训练过程中的训练-推理不匹配程度动态调整。这一改进使得 Ring-2.6-1T 模型在无需修改基础设施或路由重放的情况下,仅通过纯 RL 训练,在 SWE-bench Verified 上取得了超过 76 分的成绩。

2026-10-17 — 2026-10-17
重要进展 · 第 1 / 105 页
DeepSeek 更新 V4.1 Flash,强调以自反馈强化学习改善从零构建完整项目的能力,并针对多种 Agent 框架优化任务表现与成本。
— · 4 条
精选资讯 · 第 1 / 2 页
团队推出 KPop,用于稳定大规模 MoE 模型的智能体强化学习训练。它用基于二元 KL 散度的自适应掩码机制,替代了此前 IcePop 方法中的固定比例掩码,能根据训练过程中的训练-推理不匹配程度动态调整。这一改进使得 Ring-2.6-1T 模型在无需修改基础设施或路由重放的情况下,仅通过纯 RL 训练,在 SWE-bench Verified 上取得了超过 76 分的成绩。
多名开发者在 OpenAI Codex 后端日志中发现未官宣的 GPT-5.6 模型,内部代号 iris-alpha。该模型将支持 150 万 token 的上下文窗口,较当前 GPT-5.5 的 105 万 token 提升约 43%,有望于今年 6 月发布。测试显示,在输入达到 90 万 token 时仍能流畅响应。同系列还发现了 ember-alpha 与 beacon-alpha 版本。此外,GPT-5.6 在前端界面生成能力上也有所提升。基于爆料信息,Anthropic Claude、Google Gemini 及 xAI Grok 也可能瞄准同期发布新模型。
Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已完成训练。评估结果良好。补充训练中加入了大量Cursor数据,后续还会有更多。 微调正在进行中,强化学习将在几天后开始。预计2到3周内公开发布。 这将比当前服务所有Grok生产流量的0.5T v8-small模型有重大改进,尤其在复杂编码任务上。
暂无内容