Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini,用 RL 训练快速并行代码检索模型
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型,专注高度并行的代码上下文检索,检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮,通过多轮强化学习训练,奖励为文件与行范围检索的加权 F1;由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。

2026-05 — 2026-05
重要进展 · 第 25 / 105 页
Kimi 官方更新记录将 v0.1.0 标为初始版本,说明编码 CLI 从 Python/uv 重写为 TypeScript/Node.js,并重做安装、配置与交互架构。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型,专注高度并行的代码上下文检索,检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮,通过多轮强化学习训练,奖励为文件与行范围检索的加权 F1;由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
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