METR 发布 RE-Bench：对比语言模型智能体与人类专家的 AI 研发能力
METR 发布 RE-Bench 基准，用 7 个 ML 研究工程环境衡量人类专家与前沿模型智能体的表现，并公开 71 次人类专家尝试及 Claude 3.5 Sonnet 和 o1-preview 的全部运行转录。
AI 编码 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-02-17 — 2026-02-17
重要进展 · 第 32 / 105 页
GLM-5 研究提出从 Vibe Coding 走向 Agentic Engineering
GLM 团队公开技术论文，介绍稀疏注意力、异步强化学习及长程交互训练，面向端到端真实软件工程任务；该条日期是论文 v1 公开日。
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