Kimi 发布 K2 模型
Kimi K2 采用混合专家(MoE)架构,拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数,在非推理模型的前沿知识、数学和编程任务上达到 SOTA 性能。

2026-02-17 — 2026-02-17
重要进展 · 第 32 / 105 页
GLM 团队公开技术论文,介绍稀疏注意力、异步强化学习及长程交互训练,面向端到端真实软件工程任务;该条日期是论文 v1 公开日。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
Kimi K2 采用混合专家(MoE)架构,拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数,在非推理模型的前沿知识、数学和编程任务上达到 SOTA 性能。
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