Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini，用 RL 训练快速并行代码检索模型
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型，专注高度并行的代码上下文检索，检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮，通过多轮强化学习训练，奖励为文件与行范围检索的加权 F1；由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
AI 编码 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-02-17 — 2026-02-17
重要进展 · 第 32 / 105 页
GLM-5 研究提出从 Vibe Coding 走向 Agentic Engineering
GLM 团队公开技术论文，介绍稀疏注意力、异步强化学习及长程交互训练，面向端到端真实软件工程任务；该条日期是论文 v1 公开日。
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