多智能体系统将GPU内核性能提升38%
我们与NVIDIA合作,利用自主运行的多智能体系统,在为期三周内对235个真实CUDA内核进行了优化。该系统从零开始构建并优化Blackwell GPU内核直至汇编级别,实现了38%的几何平均速度提升,其中63%的问题超越基线,19%实现超2倍优化。这些内核直接影响AI训练与推理效率,传统上需资深工程师耗时数月乃至数年的优化工作,该系统在数周内即自主完成,并能探索更广阔解决方案空间,突破了人工逐项优化的限制。

2025-10-29 — 2025-10-29
重要进展 · 第 38 / 105 页
Cursor 发布自研 Composer 编码模型及以 Agent 为中心的界面,利用 worktree 或远程环境并行运行多个编码任务。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
我们与NVIDIA合作,利用自主运行的多智能体系统,在为期三周内对235个真实CUDA内核进行了优化。该系统从零开始构建并优化Blackwell GPU内核直至汇编级别,实现了38%的几何平均速度提升,其中63%的问题超越基线,19%实现超2倍优化。这些内核直接影响AI训练与推理效率,传统上需资深工程师耗时数月乃至数年的优化工作,该系统在数周内即自主完成,并能探索更广阔解决方案空间,突破了人工逐项优化的限制。
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