Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini,用 RL 训练快速并行代码检索模型
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型,专注高度并行的代码上下文检索,检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮,通过多轮强化学习训练,奖励为文件与行范围检索的加权 F1;由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。

2025-08-08 — 2025-08-08
重要进展 · 第 46 / 105 页
GLM 团队公开 GLM-4.5 技术论文,介绍开放混合专家模型、混合推理及面向 Agent、推理和编码的训练;记录论文公开,不将其冒充模型首次上线。
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精选资讯 · 第 1 / 1 页
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型,专注高度并行的代码上下文检索,检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮,通过多轮强化学习训练,奖励为文件与行范围检索的加权 F1;由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
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