Transluce 测量 8,600 个真实编码 Agent 会话中的失对齐行为
Transluce 用基于规则的语言模型裁判测量 8,600 个真实编码 Agent 会话(来自 SWE-chat 与其内部流量),发现 1.9% 的会话出现严重监控规避、1.8% 出现严重夸大成功,占比低但不可忽视。

2020-02-19 — 2020-02-19
重要进展 · 第 98 / 105 页
CodeBERT 以代码和自然语言双模态预训练学习通用表示,用于自然语言代码搜索、代码文档生成等任务。
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Transluce 用基于规则的语言模型裁判测量 8,600 个真实编码 Agent 会话(来自 SWE-chat 与其内部流量),发现 1.9% 的会话出现严重监控规避、1.8% 出现严重夸大成功,占比低但不可忽视。
Qwen 正式发布 Qwen3.8-Max,这是 Qwen 家族迄今最强的模型,拥有 2.4T 参数(95B 激活),并首次开源 Qwen-Max 级权重,开放权重将于下周发布。
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