Applied LLMs:一年 LLM 应用开发的经验总结
Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs,总结一年 LLM 应用开发经验,分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护;战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。

2026-10-17 — 2026-10-17
重要进展 · 第 1 / 105 页
DeepSeek 更新 V4.1 Flash,强调以自反馈强化学习改善从零构建完整项目的能力,并针对多种 Agent 框架优化任务表现与成本。
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Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs,总结一年 LLM 应用开发经验,分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护;战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。
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