Transluce 提出 PRBO 方法，用 RL 智能体自动发现 Llama、Qwen、DeepSeek 的罕见病理行为
Transluce 发布研究报告，提出 PRBO（倾向下界）作为稀疏奖励的代理，训练 RL 调查智能体生成真实自然的提示，以激发开源权重模型的指定罕见行为，覆盖 Llama 3.1/4、Qwen 2.5 和 DeepSeek-V3。
数据与训练 大事记
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2026-06-30 — 2026-06-30
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Google Research 推出 TabFM：用于表格数据的零样本基础模型
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