数据与训练 大事记
AIHOT重要进展资料来源于AIHOT,不代表青峰联创已逐项独立核验。AIHOT专题 ↗
数据校验时间:2026-11-04 12:12:12 UTC;数据待更新,显示最近有效快照
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-06-30 — 2026-06-30
重要进展 · 第 1 / 6 页
模型
Google Research 推出 TabFM:用于表格数据的零样本基础模型
数据与训练 精选历史资讯
AIHOT · 精选 · 不计入本站文章主题归属复核已到期或尚未完成;当前展示上次核验的历史缓存,不代表最新已确认的主题归属。
— · 5 条
精选资讯 · 第 1 / 2 页
7月3日,阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学发布首个超导材料发现AI智能体Elements Claw。该智能体采用“专通融合”架构,基于1.25亿分子/晶体结构预训练的1B参数原子基础模型Elements,判断超导性AUC达0.996,预测临界温度平均误差小于1K。AI仅用28个GPU小时筛选240万晶体结构,预测出6.8万个候选材料,其中4种(Hf₂₁Re₂₅、Zr₄VRe₇、HfZrRe₄、Zr₃ScRe₈)已合成并验证超导性,临界温度最高6.5K。全部240万稳定晶体数据库已开放。
VideoFlexTok提出一种可变长度token序列的视频表示方法,采用粗到细结构——首个token捕捉语义和运动等抽象信息,后续token添加精细细节,生成流解码器支持任意token数量的视频重建。相比传统3D网格分词,该结构允许根据下游需求调整token数,在相同预算下编码更长视频。在类别和文本到视频生成任务中,VideoFlexTok以1.1B参数(5.2B的1/5)达到可比生成质量(gFVD和ViCLIP Score)。训练一个处理10秒81帧视频的文本到视频模型仅需672个token,比同等3D网格分词器少8倍。
ghealth 是一款封装 Google Health API v4 的开源命令行工具,以单个 Go 二进制文件发布(Apache 2.0 协议)。它提供 40 种已验证的数据类型(包括步数、心率、睡眠、体重、血氧饱和度、心率变异性等)的结构化 JSON 输出。工具采用 Agent 优先设计,具备确定性退出码、--dry-run 和 --raw 标志,并附带两个 SKILL.md 文件供 AI 智能体使用。用户需自行创建 OAuth 凭据,通过 PKCE S256 认证。数据来源覆盖 Fitbit、Pixel Watch 及连接的第三方设备。