物理AI系统的评估是最难的问题：每次调试新的FSD版本都要撞车测试吗？
物理AI评估无法靠实车碰撞测试完成，传统游戏引擎（sim 1.0）也难以覆盖所有边缘情况。基于神经网络的sim 2.0由数据驱动，随车队规模扩展。Tesla已应用多年，用于生成近正面碰撞等罕见危险场景的训练数据，补充800万辆实车难以采集的极端案例。
数据与训练 大事记
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2026-06-02 — 2026-06-02
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Microsoft 发布七款新 MAI 模型并推出 Frontier Tuning 微调方案
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
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OpenAI Cookbook 教程：用 Hugging Face Transformers 微调 gpt-oss
OpenAI 开发者 Cookbook 发布教程，讲解如何结合 gpt-oss 与 Hugging Face Transformers 进行微调。文章由 Edward Beeching、Quentin Gallouédec 和 Lewis Tunstall 撰写，并从大型推理模型（如 OpenAI o3）通过生成思维链提升准确性的背景切入。
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