用 Google Meridian 构建端到端贝叶斯营销组合模型：媒体测量、ROI 分析与预算优化
本教程使用 Google Meridian 构建完整的贝叶斯营销组合建模工作流，涵盖数据加载、ROI 先验配置、NUTS 采样拟合及收敛性评估。通过 Analyzer API 提取渠道贡献、ROI、边际 ROI、adstock 与饱和曲线等后验指标，并计算渠道间 ROI 比较概率。最后用 BudgetOptimizer 优化固定与灵活预算，生成可分享的 HTML 报告并保存模型复用。
数据与训练 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-06-02 — 2026-06-02
重要进展 · 第 3 / 6 页
Microsoft 发布七款新 MAI 模型并推出 Frontier Tuning 微调方案
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
数据与训练 精选历史资讯
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SpaceXAI 资本开支狂飙：单季 AI 投入 160 亿美元，逼近微软
SpaceXAI 上季度资本开支达 183.7 亿美元，其中 158.3 亿投向 AI，约为微软同期总资本开支的 40%。其运营现金流仅覆盖资本开支的 12%，远低于微软的 155% 和 Meta 的 106%，主要依赖举债和股权融资。尽管股价较 6 月峰值腰斩、6 月发行的 250 亿美元债券跌破面值，公司仍以 Grok 4.5（智能指数 54 分）和 Cursor 生态持续加码竞争。
LlamaIndex：文档 OCR 不会被前沿模型商品化，LlamaParse Agentic 以 84.9% 领先
LlamaIndex 发文反驳文档 OCR 正被前沿模型商品化的观点，称帕累托前沿仍远高于最新前沿模型。其开源的 ParseBench（约 2,000 个人工核验的企业页面、167,000+ 条测试规则）显示，GPT-4o 到 GPT-5.5 三代模型解析准确率提升约 24 分但每页成本约翻四倍，最新最贵模型仍比专用前沿低 20 分。
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