从第一性原理看连续批处理
连续批处理是优化大型语言模型推理吞吐量的核心技术，通过并行处理多个对话并在生成完成后动态交换任务，以最大化硬件利用率。从注意力机制和KV缓存的基础原理出发，文章推导了如何通过优化批处理提升性能。注意力层具有二次复杂度，但连续批处理允许查询、键和值张量容纳不同长度的令牌序列，从而同时处理预填充和解码阶段。该技术能显著降低生成每个令牌的计算成本，适用于高负载服务场景，提升响应速度。
部署工程 大事记
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2026-05-06 — 2026-05-06
重要进展 · 第 11 / 11 页
Claude使用限制提升及与SpaceX达成算力合作
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
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Together AI 上线 Black Forest Labs 的 FLUX.2 多参考图生图模型
Together AI 将 Black Forest Labs 的 FLUX.2 图像模型接入 Model Library，面向 100 万以上开发者提供多参考输入、hex 色号颜色匹配和文本渲染能力。
构建深度研究智能体：实现顶尖水平的经验
Tavily团队因模型迭代重建了深度研究系统，核心是从工作流转向智能体架构，并聚焦上下文工程。通过Tavily Advanced Search进行上下文管理的网络检索，高效获取高相关度内容，避免信息过载。智能体设计模仿人类研究模式：收集信息、提炼要点、决策下一步，仅在生成最终交付物时引用原始资料，大幅减少令牌消耗，实现线性增长而非传统二次方增长。团队遵循简化编排逻辑、关注模型与工具优化方向、强化上下文工程等原则，以构建能随模型进化而持续改进的智能体系统。
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