蚂蚁集团开源 AKernel：面向 AI 智能体的可编程数据中心基础设施
蚂蚁集团开源 AKernel（Agent Kernel），一个将整个数据中心视为 AI 智能体可编程扩展的分布式内核。它通过统一 Python SDK 实现计算、网络和存储的编程控制，支持单机、私有 K8s 及多云（阿里云、华为云）一键部署，冷启动仅需 40 毫秒。AKernel 代码由 AI 大量贡献，并内置基于 OpenTelemetry 的全栈可观测性。
部署工程 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-08-07 — 2026-08-07
重要进展 · 第 2 / 11 页
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-flash：124B 总参数 MoE 模型，支持 API、单机与高性能三种部署
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
部署工程 精选历史资讯
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蚂蚁 inclusionAI 开源沙箱生命周期服务 sandboxd
蚂蚁集团 inclusionAI 在 GitHub 开源 sandboxd，这是 AKernel 使用的 Linux 沙箱生命周期服务，通过 gRPC API 管理沙箱资源，当前基于 gVisor 运行沙箱，并计划近期开源 Kata Containers 支持。
DeepSeek-V4 Flash 强化学习训练登陆 AMD Instinct MI355X GPU，由 Miles 框架支持
DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练现已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架获得支持，基于 ROCm 软件栈运行。该 2840 亿参数 MoE 模型（每 token 激活 130 亿参数）需 SGLang 进行 rollout 生成、Megatron 进行策略更新，Miles 负责异步循环与权重同步。团队解决了 SGLang 与 Megatron 间模型对齐、量化状态在线更新及多节点并行稳定性三大挑战，最终在四个八 GPU 节点上完成端到端验证：超过 100 个优化器步骤中训练-rollout 对数概率差可控，在线奖励持续提升，离线 AIME-2024 基准分数同步上涨。
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