美国军方与多家顶尖AI公司达成协议,将在机密网络部署其人工智能技术
美国国防部已与七至八家领先AI公司达成协议,将其AI技术整合进机密网络系统。合作方包括谷歌、微软、AWS、英伟达、OpenAI、Reflection和SpaceX,而Anthropic被明确排除在外。五角大楼将AI定位为核心基础设施,允许其用于任何“合法的作战用途”。官方平台GenAI.mil上线五个月内,已有超130万国防部人员使用,生成了数千万次提示并部署了数十万个AI智能体,展现了该计划的规模与影响力。

2026-06-18 — 2026-06-18
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美国国防部已与七至八家领先AI公司达成协议,将其AI技术整合进机密网络系统。合作方包括谷歌、微软、AWS、英伟达、OpenAI、Reflection和SpaceX,而Anthropic被明确排除在外。五角大楼将AI定位为核心基础设施,允许其用于任何“合法的作战用途”。官方平台GenAI.mil上线五个月内,已有超130万国防部人员使用,生成了数千万次提示并部署了数十万个AI智能体,展现了该计划的规模与影响力。
Claude Code 团队分享了大规模优化提示缓存的核心策略。提示缓存基于前缀匹配工作,能显著降低延迟与成本,高命中率还能支持更宽松的订阅速率限制。关键实践包括:将静态系统提示和工具定义置于提示词前端以最大化共享前缀;通过消息而非修改提示词来传递更新信息,避免缓存失效;在会话中不切换模型、不增删工具,以维持缓存前缀稳定。此外,针对工具过多或“计划模式”等场景,可通过发送轻量存根或设计专用工具来规避缓存失效,从而在复杂功能中持续利用缓存优势。
AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源,已登陆Hugging Face平台,并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构,总参数1万亿、激活参数630亿,核心优化方向为“令牌效率”以满足真实生产需求。具体表现为:低令牌开销,能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能;可靠的多步执行能力,提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平;生产就绪的部署特性,覆盖从代码生成到错误修复的任务,并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署、定制和构建的难度,为开发者创造价值。
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