OpenAI 推出 Secure MCP Tunnel 让私有 MCP 服务器无需公网暴露
OpenAI 发布 Secure MCP Tunnel,让 ChatGPT、Codex 等 OpenAI 产品能在私有 MCP 服务器不暴露公网的情况下与其通信。

2026-06-18 — 2026-06-18
重要进展 · 第 9 / 11 页
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OpenAI 发布 Secure MCP Tunnel,让 ChatGPT、Codex 等 OpenAI 产品能在私有 MCP 服务器不暴露公网的情况下与其通信。
SGLang 为 DeepEP MoE 推理新增两种调度时负载均衡方法:Waterfill 将共享专家分配给负载更低的 rank,在 DeepSeek-V3/R1 服务负载下使总吞吐量提升 1.48% 至 4.66%,在 DeepSeek V4 上最佳点从 49,253 tok/s 提升至 51,677 tok/s(+4.92%);LPLB 基于线性规划优化冗余专家副本的 token 路由,配合 EPLB 在相同集群上实现吞吐量提升 0.84% 至 7.34%。
Google Research提出一种新架构,在已冻结的Gemini Nano v3模型上改造Multi-Token Prediction(MTP),以加速Pixel 9和10系列上的设备端推理。该方法基于EAGLE框架和CALM,无需单独训练占用内存的草稿模型,通过“晚期退出”策略实现加速。AI通知摘要和校对功能因此生成文本速度显著提升、能耗降低,开发者无需为每个新任务微调独立模型。
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