Modal 实测：用开源 ASR 模型将批量语音转写提速 100 倍、成本降 100 倍
Modal 工程团队在平台上部署 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v2 与 canary-1b-flash 开源 ASR 模型，对约一周（7×24 小时）ESB 基准音频做批量转写，结果比所测专有 API 快 112 倍或便宜 200 倍，且错误率略低，实现了一分钟内以 1 美元转写一周音频。
部署工程 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-10-20 — 2026-10-20
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DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
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Diffusers 与 PEFT 优化 Flux LoRA 推理，H100 上提速 2.23x
Hugging Face 发布针对 Flux.1-Dev 的 LoRA 快速推理优化教程，结合 Flash Attention 3、torch.compile 和 FP8 量化，在 H100 上实现约 2.23x 提速。
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