从第一性原理看连续批处理
连续批处理是优化大型语言模型推理吞吐量的核心技术，通过并行处理多个对话并在生成完成后动态交换任务，以最大化硬件利用率。从注意力机制和KV缓存的基础原理出发，文章推导了如何通过优化批处理提升性能。注意力层具有二次复杂度，但连续批处理允许查询、键和值张量容纳不同长度的令牌序列，从而同时处理预填充和解码阶段。该技术能显著降低生成每个令牌的计算成本，适用于高负载服务场景，提升响应速度。
部署工程 大事记
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2026-10-20 — 2026-10-20
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DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
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Together AI 上线 Black Forest Labs 的 FLUX.2 多参考图生图模型
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构建深度研究智能体：实现顶尖水平的经验
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