Normalizing Flows with Iterative Denoising
研究团队在归一化流（NFs）生成模型领域取得新进展，提出了迭代TARFlow（iTARFlow）。该方法在训练阶段保持完全端到端的基于似然的目标，采样时则采用自回归生成方式。iTARFlow延续了TARFlow在图像建模任务上的优势，使其成为扩散模型等方法的可行替代方案，进一步提升了归一化流生成模型的性能表现。
图像生成 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-06-06 — 2026-06-06
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图像生成 精选历史资讯
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