“让 Token 消耗降低 61%”:腾讯开源 Agent Memory
腾讯云开源了TencentDB Agent Memory,旨在解决Agent长任务中上下文窗口易满、Token成本高的问题。该方案采用“上下文卸载”与“Mermaid任务画布”两项核心技术,将完整信息卸载至外部存储,同时用结构化任务图保留关键状态与执行路径。实验显示,该方案在多任务连续会话中最高可降低61%的Token消耗,并提升任务成功率。项目已适配OpenClaw等主流框架,支持一键集成与本地SQLite存储。

2026-08-22 — 2026-08-22
重要进展 · 第 1 / 42 页
维护者在三月路线图基础上更新下一版规范及后续方向,回顾传输、Agent 通信、治理与企业就绪方面的进展。
— · 6 条
精选资讯 · 第 1 / 2 页
腾讯云开源了TencentDB Agent Memory,旨在解决Agent长任务中上下文窗口易满、Token成本高的问题。该方案采用“上下文卸载”与“Mermaid任务画布”两项核心技术,将完整信息卸载至外部存储,同时用结构化任务图保留关键状态与执行路径。实验显示,该方案在多任务连续会话中最高可降低61%的Token消耗,并提升任务成功率。项目已适配OpenClaw等主流框架,支持一键集成与本地SQLite存储。
Claude 工具发布 v2.1.141 版本,带来多项功能新增与优化。主要更新包括:为钩子输出添加 `terminalSequence` 字段以支持无控制终端的桌面通知;新增 `CLAUDE_CODE_PLUGIN_PREFER_HTTPS` 环境变量,便于通过 HTTPS 克隆插件源码;引入 `ANTHROPIC_WORKSPACE_ID` 变量以在多工作区联盟中限定令牌范围。会话管理方面,`claude agents` 命令新增 `--cwd` 参数用于按目录筛选,并优化后台代理的状态归类。用户体验改进包括:在倒带菜单添加“总结至此”选项以压缩早期上下文;长思考超时后旋转指示器变色提供更明确反馈;此外,还修复了 Markdown 表格渲染异常、权限提示逻辑、历史记录管理等超过 30 项问题。
Statewright 是一个通过状态机为AI智能体提供约束的系统,能控制其在各阶段可使用的工具,从而聚焦推理并提升可靠性。它将工作流定义为规划、实施、测试等多个阶段,自动执行工具限制与状态转换。在本地模型测试中,两个模型在5项SWE-bench子任务上应用约束后,正确率从2/10显著提升至10/10。该系统已集成到Claude Code等平台,一个修复测试失败的典型工作流可在46秒内完成。
暂无内容