Google 复盘 AI Agents Challenge：最强参赛作品背后的 4 种工程模式
Google for Startups AI Agents Challenge 评审团队从各赛道头部参赛作品中提炼出 4 种共同工程模式。
MCP 与工具调用 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2025-09-04 — 2025-09-04
重要进展 · 第 21 / 42 页
远程 GitHub MCP Server 正式可用
GitHub 远程服务器进入正式可用阶段，加入 OAuth 2.1 与 PKCE、更多工具及集中管理控制，扩展兼容客户端使用方式。
MCP 与工具调用 精选历史资讯
— · 3 条
精选资讯 · 第 1 / 1 页
Cohere Labs 发布 ATE 数据集：69.6 万 MCP 工具中仅 2.6% 能完整执行职业任务
Cohere Labs 聚合七个公开目录，构建含 696,291 个工具、123,069 个 MCP 服务器的 Agentic Task Ecosystem 数据集并对外开放。
什么是 harness 工程？Google 用 ADK 2.0 与 Antigravity SDK 演示自动修复编码循环
Google 员工 Shir Meir Lador 介绍 harness 工程，即用确定性组件包裹 LLM，包括编排层、执行沙箱、状态持久化和验证工具，让 Agent 不需逐行人工审查即可安全生成代码。
分类
排序
暂无内容