Manus 团队分享构建 AI 智能体的上下文工程经验教训
Manus 团队成员 Yichao 'Peak' Ji 撰文分享构建 Manus 智能体的上下文工程经验，核心原则包括围绕 KV-cache 命中率设计、用 logits 遮蔽而非移除工具、把文件系统当作终极上下文、通过复述待办列表操控注意力，以及保留错误和避免少样本陷阱。
MCP 与工具调用 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2023-07-31 — 2023-07-31
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ToolLLM 与 ToolBench 扩展真实 API 工具学习
研究构建覆盖一万六千余个真实 API 的指令数据与评测环境，研究语言模型检索、规划并调用工具的能力。
MCP 与工具调用 精选历史资讯
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Gradio 5.38.0 发布五项 MCP 服务器改进
Gradio 团队发布 Gradio 5.38.0，为 MCP 服务器带来五项改进：新增 File Upload 服务器让智能体直接上传本地文件、MCP 客户端实时流式进度通知。
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