“龙虾之父”Peter 开源 skill-cleaner，为 AI 智能体技能“做体检”
“龙虾之父”Peter 开源了 skill-cleaner 工具，用于诊断和优化 AI 智能体的技能提示词。该工具包含5项核心功能，包括技能提示词预算审计、重复技能检测、未使用技能筛查、技能根目录审计和描述精简优化。其脚本采用标准 token 预算核算逻辑，旨在帮助减少冗长描述对 token 预算和上下文窗口的占用。已有用户实践显示，将技能描述从90多词精简至40词以内，能提升智能体选择技能的准确率。
MCP 与工具调用 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-07-28 — 2026-07-28
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MCP 七月规范发布无状态核心与扩展框架
新规范引入无状态协议核心、多轮往返请求、基于头部的路由、可缓存列表、授权强化及正式扩展框架，并更新配套 SDK。
MCP 与工具调用 精选历史资讯
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Harness、Scaffold 与 AI 智能体术语辨析
本文旨在厘清 AI 智能体领域中易混淆的关键术语。文章指出，模型（如 Claude、GPT）本身是无记忆、无循环的大语言模型。其行为由“Scaffolding”（行为定义层，如系统提示、工具描述）塑造，而“Harness”（执行层）负责调用模型、处理工具调用与控制循环，是智能体运行的核心。两者结合，模型才能成为智能体。文章以 Claude Code、Codex 为例，说明同一模型搭配不同 Harness 会产生迥异体验，并提出了 Agent = Model + Harness 的常见理解框架。术语尚未统一，本文旨在提供一个实用的心智模型。
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