多模态共0篇

多模态 大事记

AIHOT重要进展

资料来源于AIHOT,不代表青峰联创已逐项独立核验。AIHOT专题 ↗

数据校验时间:2026-11-05 18:07:12 UTC;数据待更新,显示最近有效快照

重要进展 IMPORTANT_PROGRESS

2026-08-31 — 2026-08-31
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  1. 模型
    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型已开源,多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8

    AIHOT事件 ↗原始外链未提供

多模态 精选历史资讯

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精选资讯 · 第 1 / 4 页

开源多模态模型SenseNova-U1完整训练代码库

商汤开源了SenseNova-U1(8B dense + A3B MoE)的完整训练代码库。这是一个统一的框架,支持文本到图像、图像编辑、交错生成、文本与视觉理解等多种多模态任务的训练。其设计注重实用性与大规模训练,采用混合并行、流式可恢复数据管道、环境变量配置、解耦模块化设计,并支持从1×8 GPU扩展到多节点集群的规模。代码库以Apache-2.0协议开源。

X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)发表于 2026-05-26 23:00归档日期 2026-05-26

Project Luxo:跨越AI媒体的恐怖谷

Runway通过Project Luxo研究发现,AI生成视频已跨越“恐怖谷”。他们向创意生态从业者展示了《The Rogue》等AI短片及广告样片,评估显示观众开始关注故事本身,而非技术瑕疵。所有作品均由单人团队制作,耗时从3周到4小时不等。Runway认为,这标志着AI媒体成熟——当技术足够好以至于“隐形”,观众沉浸于故事时,便实现了这一跨越。

Runway:News(网页)发表于 2026-05-26 22:34归档日期 2026-05-26

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