多模态共0篇

多模态 大事记

AIHOT重要进展

资料来源于AIHOT,不代表青峰联创已逐项独立核验。AIHOT专题 ↗

数据校验时间:2026-11-05 12:07:11 UTC;数据待更新,显示最近有效快照

重要进展 IMPORTANT_PROGRESS

2026-08-31 — 2026-08-31
重要进展 · 第 4 / 22 页

  1. 模型
    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型已开源,多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8

    AIHOT事件 ↗原始外链未提供

多模态 精选历史资讯

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一个Agent如何通过链式调用两个HuggingFace Space构建3D巴黎画廊

一个编码Agent调用HuggingFace上的两个Space,从零构建了展示巴黎地标3D高斯散点图的交互式画廊。Agent先用ideogram-ai/ideogram4生成每个纪念碑的黑色背景图像,再通过VAST-AI/TripoSplat从单张图像重建3D高斯散点(.ply),自动完成坐标系校正、取景、压缩为.ksplat(体积缩小约3倍),并构建基于Three.js的滚动切换、拖拽旋转查看器,最终部署为静态Space。整个过程无需客户端库,每个Space通过`agents.md`暴露可调用API。

Hugging Face 社区博客(混合发现)发表于 2026-06-09 18:46归档日期 2026-06-09

腾讯混元发布UniRL:统一多模态强化学习基础设施

腾讯混元推出UniRL,一个支持统一多模态模型的强化学习基础设施,并发布两个新算法DRPO和Flow-DPPO。UniRL通过单个后训练循环(生成→评分→优势→更新→同步)覆盖扩散/流匹配模型、LLM/VLM及统一多模态模型(如Hunyuan-Image 3和Bagel)。模型与算法作为独立轴,可实现模型×算法的组合覆盖。框架支持可插拔rollout引擎(训练侧/SGLang/vLLM-Omni)、FSDP2分片和三种部署模式。FlowDPPO针对流/扩散模型引入基于精确散度的信任域策略优化;DRPO为LLM RL提供平滑的优势加权二次正则化方法。代码已开源。

X:腾讯混元 (@TencentHunyuan)发表于 2026-06-09 19:45归档日期 2026-06-09

苹果发布第三代 Apple Foundation Models(AFM)

苹果推出第三代 Apple Foundation Models(AFM)基础模型家族,与 Google 合作定制,包含五个模型,覆盖从设备端到基于 Private Cloud Compute 的服务器端模型。这些模型旨在驱动 Apple Intelligence 功能,包括全新 Siri 和智能工具,以用户为中心深度融合操作系统,隐私为核心设计原则。

Apple Machine Learning Research(RSS)发表于 2026-06-08 08:00归档日期 2026-06-09

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