2026-08-14 — 2026-08-14
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MolmoMotion基于Molmo 2骨干网络，输入视频帧、物体上的3D点标记及文字动作指令（如“移动并旋转桌上放水果的木碗”），预测未来数秒内这些点的3D轨迹。提供两个变体：自回归的MolmoMotion-AR逐步预测坐标，流匹配的MolmoMotion-FM通过连续空间变换处理多可能性运动。同时发布MolmoMotion-1M数据集（含116万视频的3D点轨迹及动作描述）和PointMotionBench基准测试（2700个人工验证视频片段）。模型权重、数据集和基准测试均已开源。
6月17日，阿里云发布开放式世界模型HappyOyster 1.0（快乐生蚝）。该产品基于原生多模态架构，支持多模态输入与音视频联合生成，可在生成过程中持续接收用户指令并实时响应画面。它深度学习物理世界状态转移规律，保持人物和环境长程一致性。官网开放“实时导演”与“世界探索”两种玩法：前者可随时叫停改写故事、与虚拟男友实时互动等；后者支持自由漫游、滑板冲刺、翼装滑翔、骑马奔驰、攻击打怪等交互。该产品已于今年4月16日开放内测，即日起至7月17日官网不定期掉落体验积分。
Greg Brockman 称 GPT-Realtime-2 是全新事物。@per_simmons_ 体验数周后表示，GPT-Realtime-2 是操作系统的未来，仅用语音即可打开应用、搜索网页、编辑 Premiere Pro，设置只需几个提示词且无需编码。视频演示了通过 MCP 连接 Obsidian 以及利用无障碍树控制 Premiere Pro 等功能。
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