LangChain 发布幻灯片多模态 RAG 模板并对比两种检索方案
LangChain 针对幻灯片场景发布多模态 RAG 模板和包含 10 个问题的公开基准。在 Datadog 财报幻灯片上，多模态嵌入方案 CoT 准确率为 60%，图像摘要加 multi-vector retriever 达 90%，均高于仅文本抽取 RAG 的 20%；作者指出图像检索是核心挑战，并基于 Chroma 与 OpenCLIP 嵌入提供两步启动的部署模板。
多模态 大事记
重要进展 IMPORTANT_PROGRESS
2026-08-05 — 2026-08-05
重要进展 · 第 6 / 22 页
字节 Seed 发布 SeedRealtime 音视频全双工大模型，走向全模态自然交互
AIHOT事件 ↗原始外链未提供
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